반응형 ai 간호사2 신규 간호사를 위한 AI 시대 생존 가이드 (데이터 분석, 필수 스킬) AI 기술이 의료 현장에 빠르게 도입되면서 간호사의 역할도 변화하고 있습니다. 과거에는 환자의 상태를 기록하고 의사의 지시에 따라 치료를 보조하는 것이 주요 업무였다면, 이제는 AI가 실시간으로 환자 데이터를 분석하고 간호사에게 즉각적인 피드백을 제공합니다. 이러한 환경에서 신규 간호사들은 AI를 활용한 데이터 분석 역량을 갖추고, 새로운 업무 방식에 적응해야 합니다. 본 글에서는 AI 시대를 맞이한 신규 간호사들이 실천해야 할 로드맵을 단계별로 제시하고, 필수적으로 익혀야 할 스킬을 소개합니다. AI 도입으로 변화하는 간호사의 역할과거의 간호 업무는 환자의 상태를 직접 관찰하고 기록하며, 의사의 지시를 수행하는 것이 중심이었습니다. 하지만 AI 기반 의료 시스템이 도입되면서 간호사의 역할이 점점 확장되.. 2025. 2. 18. 2025학년도 간호대학 입학정원 증가가 가져올 전망과 기회 2025학년도 간호대학 입학정원이 전년도 대비 1,000명 증가하여 총 24,883명으로 확대됩니다. 이번 조치는 의료기관의 간호 인력 부족 문제를 해결하고, 국민 의료 서비스를 향상하기 위한 정부의 정책 방향 중 하나입니다. 간호 인력 공급이 증가함에 따라 병원 및 의료기관의 인력 배치가 개선될 것으로 기대됩니다. 또한, 간호사 면허를 취득한 인력이 늘어나면서 병원 취업 외에도 다양한 분야에서 새로운 기회가 열릴 가능성이 있습니다. 본 글에서는 2025학년도 간호대학 입학정원 증가가 가져올 주요 변화와 함께, 간호사로서 선택할 수 있는 다양한 기회에 대해 알아보겠습니다. 간호대학 입학정원 증가가 의료 환경에 미치는 영향2025학년도 간호대학 입학정원이 증가하면서 가장 주목할 부분은 간호 인력 부족 문제.. 2025. 2. 14. 이전 1 다음 반응형
